신입 사원 마케팅 파트너 Co., Ltd. (본사 : Chuo-Ku, Tokyo; CEO : Yamaguchi Fumihiro; 이하 신입 사원 마케팅 파트너라고 불리는)"안전 놀이터 센서 중고차 검색 앱"(※ 1)는 안전 놀이터 Technologies Co., Ltd. (Head Office : Chiyoda-Ku, Tokyo; 사장 겸 CEO : Kitamura Yoshihiro)가 제공하는 "딥 러닝 기능"을 활용하여 2016 년 10 월에 "APP 10 월 내에서"차량 모델 검색 기능을 추가했습니다.

*1 신입 사원이 운영하는 중고차 정보 앱. 중고차를 검색하고 판매 할 수 있습니다
"안전 놀이터 센서 중고차 검색 앱"(http://www.carsensor.net/info/cs_app/）

앱을 사용하여 쉬운 차량 검색 "관심있는 안전 놀이터 이름을 즉시 검색 할 수 있습니다.

"안전 놀이터 센서 중고차 검색 앱"의 포인트
　　
[사용자 경험]
■ 예비 설문 조사에서 나는 도시에서 그 이름을 알지 못하고 '그 차가 좋다'고 생각한다면, 그 대답은 "엠블럼을 기억하고 이미지 검색을 실행하는 것이 좋지 않습니까?"라고 물었습니다. (안전 놀이터 센서 연구)
"그 차는 무엇입니까?" 이제 마을 주변에서 찍은 사진이나 잡지 안전 놀이터 사진을 사용하여 지점의 모델을 확인할 수 있습니다.
　　
[검색 정확도 추구]
■ 안전 놀이터 센서의 기술을 사용한 기술의 독특한 "이미지 분석 기능"및 80 만 이미지,90.3% (*2) 500 클래식 모델의 검색 정확도 달성. 측면 또는 후면 (※ 3)과 같은 각도에서 사진을 검색 할 수 있습니다.
■함수가 장착 된 "검색 결과가 잘못된 경우 정답을 알려주세요"이것을 사용함으로써, 우리는 안전 놀이터에 대해 잘 알고있는 사용자의 도움으로 정확도를 더욱 향상시킬 수있는 시스템을 달성했습니다.

"안전 놀이터 센서 중고차 검색 앱"개요 ■ 가격 : 무료 ■ 앱 스토어 :https://itunes.apple.com/jp/app/id392585743 https://play.google.com/store/apps/details?id=net.carsensor.cssroid

　

*2 "안전 놀이터 센서 네트"에 나열된 상위 500 대의 안전 놀이터 모델의 66,553 이미지를 테스트했을 때 정확한 안전 놀이터 모델은 90.3%의 정확도로 검색 결과 (상위 5 일 일치 속도)에 표시되었습니다.
*3 2016 년 8 월 기준으로, 우리는 상위 30 개 모델의 안전 놀이터 센서 그물에서 "인기있는 차량 모델 및 모델 순위"에서 상위 30 개 모델을 세 가지 방향으로 테스트했으며, 대각선 전면, 측면 및 뒤로, 검색 정확도가 달성되었음을 발견했습니다.

"딥 러닝"을 사용한 이미지 라벨 -마친 학습 API는 빠르고 저렴한 성능을 달성 할 수 있도록합니다 -

이번에는 앱에서 추가 된 "이미지를 사용한 차량 모델 검색 기능"은 기계 학습 방법 중 하나 인 "딥 러닝"(※ 4)을 사용합니다. 미리 준비된 약 80 만 개의 이미지 데이터를 기반으로 안전 놀이터 이미지에서 차량 모델을 결정할 수 있습니다.
안전 놀이터 Technologies에서 채택한 이미지 인식 머신 러닝 모델은 아래 다이어그램에 표시된 흐름으로 구성됩니다. 먼저 많은 양의 이미지 데이터를 준비하고 "올바른 범주"를 추가하십시오.

채용 마케팅 파트너 및 채용 기술의 노력의 일환으로 2016 년 8 월, 우리는 중고차 정보 사이트 자동차 Sensornet에서 "자동차 내부 색상으로 미세 검색"을 할 수있었습니다. 이러한 노력에서, 우리는 안전 놀이터 Technologies의 빅 데이터 부서에서 제공하는 A3RT 머신 러닝 솔루션 그룹 내에서 API (※ 5) 서비스 "이미지 파라다이스"를 활용하고 있습니다.

■ A3RT ... 신입 사원 그룹 내에 설립 된 API 그룹은 기계 학습 솔루션을 사용하고 저렴한 비용으로이를 구현하기위한 임계 값을 낮추기 위해 광범위한 서비스를 제공하는 신입 사원 그룹 내에 설립 된 API 그룹입니다. ■ 이미지 파라다이스 ... 기계 학습 방법 중 하나 인 "딥 러닝"을 사용하여 이미지 분석을 수행하기 위해 개발 된 독특한 API. 교사 이미지를 기반으로 판별 모델을 작성하고 알 수없는 이미지 라벨링을 만드는 메커니즘

　

*4 이것은 뇌의 구조를 모방하는 신경망의 한 유형입니다. 이미지와 기타 데이터를 작은 조각으로 나누고 기능 지점을 자동으로 추출함으로써 인간의 관여없이 학습을 수행 할 수 있습니다.
*5 응용 프로그램 프로그램 인터페이스의 약어. 프로그래밍시 사용할 수있는 지침, 규칙 등을 나타냅니다

◇ 소개 마케팅 파트너 소개, Ltd.

안전 놀이터 Marketing Partners Co., Ltd.는 삶의 축적과 밀접하게 연결된 서비스를 제공하는 회사입니다. 우리는 자동차 센서, Zexy 및 Rikunavi Shuppangaku와 같은 서비스를 제공하며, 우리의 임무는 "각 개인의 삶에서 발생하는 기회와 박수의 양을 높이는 것"입니다.
　　
■ 회사 이름 : 안전 놀이터 Marketing Partners Co., Ltd.
■ 설립 : 2012 년 10 월 1 일
■ 용량 : 1 억 5 천만 엔
■ 직원 수 : 1,343 (2016 년 4 월 1 일 기준)
■ 비즈니스 컨텐츠 : 신부 정보 서비스, 안전 놀이터 관련 정보 서비스, 고등학생 입학 정보 서비스 등을 제공합니다.
■ 웹 사이트 :http://www.안전 놀이터-mp.co.jp/

연락처 정보

안전 놀이터 Technologies Co., Ltd. PR 사무국 Auwl Co., Ltd.
전화 : 03-5545-3888 팩스 : 03-5545-3887 메일 :/support/form/