채용 마케팅 파트너 Inc. (본사 : Chuo-Ku, Tokyo; 사장 겸 CEO : Yamaguchi Fumihiro; 이하 마케팅 파트너라고 불리는)*1 ()가 운영하는 "안전 놀이터 센서 중고차 검색 앱"http://www.carsensor.net/info/cs_app/) 2016 년 10 월 앱 내에서 "이미지를 사용하여 차량 모델 검색 기능"을 추가했습니다. "Heblicure Technologies Co., Ltd. (본사 : Chiyoda-Ku, Tokyo; CEO : Kitamura Yoshihiro; Highiinafter)를 사용하여"Deep Learning Co., Ltd.

*1 신입 사원이 운영하는 중고차 정보 앱. 중고차를 검색하고 판매 할 수 있습니다.http://www.carsensor.net/info/cs_app/）

앱을 사용하여 쉬운 차량 검색
"당신이 관심있는 안전 놀이터"라는 이름을 즉시 검색하십시오.

"안전 놀이터 센서 중고차 검색 앱"의 포인트

[사용자 경험]
■ 예비 조사에서 나는 도시에서 그 이름을 알지 못하고 '그 차가 좋다'고 생각한다면, 그 대답은 "엠블럼을 기억하고 온라인으로 이미지 검색을 수행하지 않으십니까?"라고 생각합니다. (안전 놀이터 센서 연구)
"그 차는 무엇입니까?" 이제 마을 주변에서 찍은 사진이나 잡지 안전 놀이터 사진을 사용하여 지점의 모델을 확인할 수 있습니다.

[검색 정확도 추구]
■ 안전 놀이터 센서 내에서 기술을 사용한 기술의 고유 한 "이미지 분석 기능"및 800,000 개의 이미지를 채용하여 500 개의 클래식 차량에 대한 90.3%*2 검색 정확도를 달성합니다. 측면이나 뒤에서 같은 각도에서 사진을 검색 할 수 있습니다.*3.
■ 함수를 설치함으로써 "검색 결과가 올바르지 않은 경우 정답을 알려주십시오", 안전 놀이터에 익숙한 사용자의 도움으로 정확도를 더욱 향상시킬 수있는 시스템을 달성했습니다.

"안전 놀이터 센서 중고차 검색 앱"개요

■ 가격 : 무료
■ 앱 스토어
https://itunes.apple.com/jp/app/id392585743

https://play.google.com/store/apps/details?id=net.carsensor.cssroid

*2 "Car Sensor Net"에 나열된 상위 500 대의 안전 놀이터 모델의 66,553 이미지를 테스트했을 때 정확한 안전 놀이터 모델은 90.3%의 정확도로 검색 결과 (상위 5 일 일치 속도)에 표시되었습니다.
*3 As of August 2016, we tested the top 30 models in the "Popular Vehicle Models and Model Rankings" on Car Sensor net on the "Popular Vehicle Models and Models" with a total of 90 images in three directions: "different front", "side", and "rear", and found that search accuracy was achieved: "different front (100.0%)", "side (80.0%)", and "rear (90.0%)" respectively.

"딥 러닝"을 사용한 이미지 라벨
~ 머신 러닝 API가 빨리 그리고 저렴한 비용으로 그것을 실현할 수있게합니다 ~

앱에 추가 된 "이미지 기반 안전 놀이터 모델 검색 기능"은 기계 학습 방법 중 하나 인 "딥 러닝"*4를 사용합니다. 미리 준비된 약 80 만 개의 이미지 데이터를 기반으로 안전 놀이터 이미지에서 차량 모델을 결정할 수 있습니다.

Recruit Technologies에 의해 채택 된 이미지 인식 머신 러닝 모델은 오른쪽 다이어그램에 표시된 흐름으로 구성됩니다. 먼저 많은 양의 이미지 데이터를 준비하고 "올바른 범주"를 추가하십시오.

채용 마케팅 파트너 및 채용 기술의 노력의 일환으로 2016 년 8 월, 우리는 중고차 정보 사이트 안전 놀이터 Sensornet에서 "Car Interior Color로 미세 검색"을 할 수있었습니다. 이러한 노력에서, 우리는 Recruit Technologies의 빅 데이터 부서에서 제공하는 A3RT 머신 러닝 솔루션 그룹 내에서 API*5 서비스 "이미지 파라다이스"를 활용하고 있습니다.

이 A3RT 이니셔티브는 일반 목적 API 서비스를 활용하여 신입 사원 그룹 내 다양한 ​​서비스에 대한 기계 학습 솔루션의 도입을 촉진하는 것을 목표로합니다.

■ A3RT ... 신입 사원 그룹 내에 설립 된 API 그룹은 기계 학습 솔루션을 사용하기위한 임계 값을 낮추고 신속하고 저렴한 비용으로 구현하기위한 광범위한 서비스를 제공합니다.
■ 이미지 파라다이스 ... 기계 학습 방법 중 하나 인 "딥 러닝"을 사용하여 이미지 분석을 수행하기 위해 개발 된 독특한 API. 교사 이미지를 기반으로 한 판별 모델을 만드는 메커니즘과 알 수없는 이미지를 레이블로 표시합니다.

*4 이것은 뇌의 구조를 모방하는 신경망의 한 유형입니다. 이미지와 기타 데이터를 작은 조각으로 나누고 기능 지점을 자동으로 추출함으로써 인간의 관여없이 학습을 수행 할 수 있습니다.
*5 응용 프로그램 인터페이스의 약어. 프로그래밍시 사용할 수있는 지침 및 규칙을 나타냅니다.

이 문제에 대한 문의

/support/form/