놀이터 전문가

Recruit의 방대한 양의 놀이터를 사용하여 비즈니스 문제 해결

우리는 신입 사원이 보유한 방대한 양의 놀이터를 처리하고 제품 개선, 새로운 기능 확대 및 개발을위한 조치 계획 및 홍보 및 중간 기간에 대한 비즈니스 전략을 제안하는 것을 포함하여 광범위한 분야에서 새로운 가치를 창출하는 데 기여할 것입니다.

과제 작업

회사에 가입 할 때 기술과 오리엔테이션을 고려하여 다음 놀이터 작업 유형에 할당 될 것이라고 가정합니다. 그런 다음 개인 선호도 및 적성에 따라 놀이터 전문가 이외의 경력을 포함하여 광범위한 경력을 선택할 수 있습니다.

놀이터 과학자

책임있는 비즈니스 전략에 따라 결정을 지원하고 판매 및 이익을 극대화하는 놀이터 활용 제품의 계획, 모델 설계, 구현 및 개선. 또한 웹 액세스 로그, 설문 조사, 판매 및 제품에 미치는 영향과 같은 놀이터를 사용하여 전략을 계획하고 홍보 할 책임이 있습니다.

키워드

놀이터 계획, 수학 과학, 수학적 최적화, 시뮬레이션, 놀이터 마이닝
놀이터 엔지니어

다양한 모집 서비스의 놀이터를 활용하는 다양한 측정을 분석하고 구현하는 놀이터 분석 인프라 관리. Google 클라우드 플랫폼, Amazon Web Services 등을 구축 한 분석 인프라의 인프라를 운영하는 것 외에도 놀이터 ETL 및 놀이터 파이프 라인을 설계 및 개발하고 Tableau와 같은 BI 도구 개발 및 새로운 인프라 및 클라우드 기능을 확인, 구축 및 마이그레이션하는 데 도움이됩니다.

키워드

BigQuery, GCP, AWS, NOSQL, 계산 복잡성
기계 학습 엔지니어

단기 및 중기 기계 학습 활용 조치의 계획 및 홍보를 통해 기계 학습을 사용한 응용 프로그램, 모델 설계 및 구현. 또한 귀하가 책임있는 시스템을 강화하고 운영 할 책임이 있습니다.

키워드

ML 제품, 알고리즘 설계, MLOPS, 머신 러닝 엔지니어링, 구조화되지 않은 놀이터
소프트웨어 엔지니어 (놀이터 응용 프로그램)

최적화, 소프트웨어 엔지니어링 사용, 머신 러닝, 수학 이론 등과 같은 놀이터 관련 기능을 포함한 시스템 개발에 대한 책임이 있습니다. 교통량이 많은 트래픽 처리, 언어, 개발 환경, 프레임 워크 및 중간 정도의 장기 관점을 갖춘 기술 선택과 같이 개발하기 어려운 응용 프로그램 개발 및 리팩토링을 읽을 책임이 있습니다.

키워드

풀 스택 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어링, 알고리즘, 경쟁 전문가, 가속, Python, Go, React, Vue, GCP, AWS
분석 엔지니어

놀이터 의사 결정에 필수적인 놀이터 환경 (BI 대시 보드, 놀이터 마트, 액세스 로그 등) 및 운영 비즈니스 및 제품에서 다양한 KPI 설계를 지원하는 놀이터 환경 설계 및 개발. 또한 모니터링 환경의 유지 보수 및 개선, 고객 및 비즈니스 지원 솔루션을위한 보고서 BI 대시 보드의 개발 및 운영, 놀이터 품질 표준의 공식화 및 모니터링 및 유지 관리를 담당합니다.

키워드

비즈니스 인텔리전스, 시각화, 놀이터 마트, 놀이터 모델링, 놀이터 인프라, 놀이터 ops

커리어 경로

회사에 합류 한 후 : 놀이터 과학자, 머신 러닝 엔지니어, 알고리즘 엔지니어, 놀이터 엔지니어 등과 같은 직책에 할당됩니다. 할당되면 자신의 재량에 따라 다양한 경력을 선택할 수 있습니다.

회사에 가입 한 후 자신의 의지에 대한 다양한 경력을 선택할 수 있습니다.
예를 들어, 많은 직원들이 놀이터 과학자로부터 회사에 합류했으며, 기계 학습 엔지니어, 놀이터 엔지니어 또는 비 Data 전문가와 다양한 역할로 이동하여 조직과 프로젝트를 구성하는 위치에 이르렀으며 능력에 따라 많은 가능성이 열릴 수 있습니다.
일부 직원들은 또한 다양한 직업 경로를 제공하여 전문 지식을 계속해서 경력을 쌓고 있습니다.

채용 가이드 라인

과제 작업	이것은 처음에 놀이터 전문가 작업 유형에 할당됩니다. *미래에는 그룹 회사 내외부 및 외부의 모든 과제 및 보조로 이주하여 작업 할 수 있습니다.
채용 대상	・ 2026 년 4 월에 가입 할 수 있습니다 ・ 회사에 합류 할 때 30 세 미만 포괄적 인 노동 정책 촉진 법에 대한 예외적 인 이유에 근거한 2025 년 4 월에 회사에 가입하기 위해 신청이 마감되었습니다. 앞으로 2025 년 새로운 대학원 채용을 신청하는 사람들은 선발 과정에서 회사에 가입시기에 대해 논의하도록 요청받을 것입니다.
필수 신청(기술, 경험, 오리엔테이션 등)	・ 수학 통계/통계 분석/기계 학습/자연 언어 처리/인공 지능/이미지 분석과 같은 분석 및 분석 방법에 대한 지식이있는 사람들 ・ Python 등을 사용한 프로그래밍 지식과 경험을 가진 사람 문제를 해결하기 위해 위와 같은 전문 지식과 기술을 사용하려는 사람들의 경우 *선택 과정에서 GitHub 계정이 필요하므로 계정이없는 경우 계정을 발행하십시오. (유료 계획 일 필요는 없습니다)
원하는 조건	・ 프로그래밍 또는 분석 도구를 사용하여 놀이터 처리에 대한 기술과 경험 ・ AWS, GoogleCloud, BigQuery, Terraform, Kubernetes, Docker 등과 같은 클라우드 서비스 사용 경험이있는 사람들
근무 시간	9:00에서 시작 - 6시, 휴식 시간 : 60 분 Flextime 시스템 적용 가능 : 하루에 표준 근무 시간 8 시간 *시작 및 종료 시간과 관련하여 독립성과 재량이 허용됩니다
급여 시작	2025 예측 월 급여 : 326,551 엔 이상 (표준 급여 : 252,813 엔 + 등급 수당 : 73,738 엔) + 보너스 470 만 엔의 연간 소득 예 (주니어 칼리지, 전문 대학, 기술 대학, 대학, 대학원을 졸업 할 것으로 예상되는 사람들을 위해 연간 소득은 2024 년 12 월과 2025 년 6 월에 지불 된 보너스를 가정하여 상장됩니다 보너스는 성능에 따라 다릅니다 ・ 등급 수당 (73,738 엔)은 한 달에 35 시간에 해당하는 초과 근무 수당입니다 ・ 추가 수당 (늦은 야간 근무 수당, 휴일 작업 수당, 초과 근무 수당 및 추가 프리미엄 수당)은 "직원 급여 규정"에 따라 제공됩니다.
보너스	일년에 두 번 (6 월, 12 월) *첫해 지불은 회사에 가입 한 후 6 개월 만에 한 번만 이용할 수 있습니다
휴일 휴일	○ 휴일 휴일 140 일 이것은 토요일, 일요일, 국경일, 새해 휴일 및 여름 방학을 고려하여 각 부서의 캘린더에 적용됩니다. ○ 휴가 ◆ 연간 유급 휴가 첫해 15 일에 제공됩니다. (회사에 가입 할 때 부여 된 일의 5 일은 지정된 휴가로 사용됩니다) 그 후에는 매년 수년간의 서비스에 따라 일이 제공됩니다. (최대 25 일) 연간 유급 휴가의 계획된 보조금이 적용됩니다. *기념일 휴가 시스템을위한 연속 유급 휴가를 홍보 할 수있는 기념일 휴가 시스템 ◆ 기념일 휴가 1 년 이상을 가진 직원은 연간 유급 휴가의 사용을 촉진하기 위해 4 일 이상 회사에있는 직원들에게 50,000 엔/연간 수당을 받게됩니다. ◆ 단계 휴가 보호 관찰 기간이 끝난 후 3 년 이상 고용 된 직원이 취할 수있는 유료 장기 휴가 시스템. 그 후의 휴일은 그 후 3 년마다 취할 수 있습니다. ◆ 위에 나열된 것 이외의 휴가 축하 및 애도 휴가 (결혼, 사별)/재배치 휴가/f 휴가 (월경 휴가)/출산 휴가/공식 부상 휴가/간호 휴가/간호 휴가/배심원 휴가/조정 휴가/해외 사업 여행 조정 휴가
작업 위치	도쿄 (미래 해외를 포함한 다른 지역에서 일할 수 있음)
모든 수당	초과 시간이 35 시간을 초과하면 추가 추가 수당, 늦은 밤 및 휴일 작업 수당, 통근 및 운송 비용 (회사 규정에 따라)
가입시 교육	2024의 예 : 기술 교육 (GCP 및 BigQuery/Data Hackathon 스타일 교육 등을 포함한 클라우드 교육), 비즈니스 교육 및 작업 성인 에티켓 교육. 회사에 합류 한 후에도 지정된 위치에 따라 수행됩니다. 교육 보고서 ・놀이터 전문가 코스 신규 직원 교육 보고서 (2023) GCP Hackathon ・[23 대학원 신입 대학원 교육] 놀이터 분석 해커 톤

선택 흐름

1
내 페이지
레지스터
*1
2
입력 시트
제출
2025/4/1 (tue) 13:00
완료까지의 제출
3
문서 스크리닝
*2
4
인터뷰
*3
5
Unisex

*1 "Entry ・ 로그인"에서 등록하십시오.
*2 문서 심사는 입력 양식에서 수행됩니다.
*3 문서 심사를 통과 한 사람들만이 알 수 있습니다.
선택 과정에서 기술 테스트를 수행해야 할 수도 있습니다.
인터뷰는 약 4 번 실시됩니다.
그러나 각 후보의 상황에 따라 상호 이해를 위해 추가 인터뷰 시간이 필요할 수 있습니다.
*이것은 2025 년 6 월에 선발되기를 원하는 사람들을위한 일정입니다.
* 내 페이지를 등록한 후 입력 양식을 제출하면 항목이 완료됩니다.
* 선택 과정에서 입력 한 과정과 다른 과정을 소개 할 수 있습니다.