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사람들이 서로 경쟁 할 수있는 환경을 찾기 위해
이전 고객 인 채용.

모집을 선택했을 때 어떤 종류의 매력과 잠재력을 느꼈습니까?

채용에 합류하기 전에 인터넷 광고 대행사에서 4 년 반 동안, 액세스 분석 도구 공급 업체에서 2 년 동안 근무했습니다. 그는 2009 년에 새로운 졸업생으로 회사에 합류했으며 주로 광고 회사에 주둔하는 것을 포함하여 광고 운영을 상장 한 경험이 있습니다.

이것은 신입 사원이 첫 번째 회사의 고객 일 때, 함께 일한 모든 직원이 도전에 대한 강한 소유권을 가졌으며, 자신의 결정을 내리고 프로젝트를 이동하기 때문입니다. 나는 기관의 제안을 설치하고, 문제 해결에서 문제 해결에 이르기까지, 대행사가 소유하지 않은 새로운 관점과 가치를 제공하고 노하우를 축적하도록 돕기 위해 대행사의 제안을 단순히 설치하는 것이 아니라 매우 기억에 남고 매력적이라고 ​​생각했습니다.

메이저 놀이터 추천은 문제를 반복적으로 찾아서 해결하는 작업입니다. 문제가 관대하게 설정되면 문제를 해결하기위한 조치는 자연스럽게 덜 관대 해집니다.

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귀하의 비즈니스가 목표로하는 세계를 이해하고 KPI에 통합하십시오.
유료 미디어 전략에서 전술로
광범위한 기술 세트를 얻습니다.

작업 내용에 대해 알려주세요.

나는 두 가지 위치에서 일합니다 : 리더와 플레이어. 저의 주요 직업은 메이저 놀이터 추천 부서의 선임 메이저 놀이터 추천 책임자 인 리더입니다.

또한 플레이어로서, 그는 식당 검색 및 예약 사이트 인 Hot Pepper Gourmet의 외부 고객을 유치하는 팀 리더이며 Pay Media, SEO, Affiliate Marketing 및 Alliance와 같은 분야를 담당합니다.

나는 종종 회원을 개발할 때 필요한 기능에 대해 생각하지만 전략, 전술, 계획 및 거버넌스의 네 가지 기술을 갖는 것이 중요하다고 생각합니다. "전략"이라는 용어는 전반적인 비즈니스 전략 및 수익 구조와 각 깔때기의 정책 공식을 기반으로 한 KPI 설계 및 예산 공식화를 나타냅니다.

다음, "전술"은 위의 전략에 대한 특정 전략에 대해 생각하는 것을 말합니다. 예를 들어, 각 광고 매체의 성능 결과를 기반으로, 우리는 인상 번호를 기준으로 판단하고 최고의 플레이어가 전략에 연결되어 있는지 여부를 고려할 것입니다.

및 "Planning"은 KPI를 측정하고 집계하는 방법을 이해하는 능력을 말하며, 광고 인프라 개발의 기술로 생각하기를 바랍니다. 예를 들어, 과거에는 광고의 효과를 측정 할 때이 사이트는 중재자가 제공 한 JavaScript 및 측정 된 전환으로 채워졌습니다.

마지막 "거버넌스"의 경우, 우리는 요즘 개인 정보 보호법 및 상금 공개법과 같은 법률을 이해하고 있습니다.

나는 원래 새로운 사례를 만들고 싶었 기 때문에 원래 모집에 합류했지만,이 네 가지 기술을 갖는 것이이를 달성하는 데 매우 중요하다고 생각합니다. 내가 회원이었을 때, 나는 "전략"및 "계획"에 해당하는 문제를 추출하고 설정하는 것에서부터 "전술"및 "거버넌스"와 문제를 해결하는 정책을 고려하는 것에 이르기까지 포괄적 인 문제에 관여했습니다.

모델은 회사의 운영 조건에 맞게 사내로 만들어집니다.
광고를 통해 평가 로직 최적화에 대한 접근 방식.

과거 경험의 가장 기억에 남는 에피소드에 대해 알려주십시오.

선수로서 내부 데이터 과학자들과 협력 한 프로젝트는 사내에서 새로운 속성 모델을 개발했으며 기억에 남습니다.
전제로서 웹 광고는 예약 및 구매와 같은 전환으로 이어진 클릭으로 정확하게 평가하는 데 어려움을 겪었습니다. 당시, 신입 사원은 "마지막 클릭 모델"을 사용했는데, 이는 예약 또는 구매 직전에 연락 한 광고가 사용자의 전환과 직접 연결되었다고 판단했지만, 접촉 한 초기 광고와 그 길을 따라 접촉 한 초기 광고는 자연스럽게 전환에 기여했으며, 문제는이를 평가 논리에 정확하게 통합 할 수 없다는 것이 었습니다.

결국, 2017 년에 미디어 회사는 새로운 속성 모델을 발표하여 모든 유입을 분석 한 다음 전환율을 높이는 데 기여하는 광고를 평가할 수있었습니다. 우리는 또한이 모델을 소개했지만 회사 내에서 여러 광고 미디어를 사용하기 때문에 하나의 매체에서 운영을 최적화해야한다는 도전을 느꼈습니다.

전제로서, 미디어 회사의 속성 모델은 나중에 평가를 변경할 수있는 논리 였으므로, 수치 대상이 설정되는 현장에서 운영 할 때, 변환 수를 소급 적으로 변경하는 사양은 다루기가 어렵다는 것을 인식했습니다. 이를 고려하여 데이터 과학 팀의 구성원과 협력하면서 먼저 "전환이 발생할 때 채널의 기여 결정"에 대한 정책을 도입하고 가능한 한 간단하게 사내 모델을 설계했습니다.

그러나 실현에 대한 높은 장벽이 있다는 것은 사실이며, 평가의 주제를 정의하고 가설을 보여주기 위해 검증을 설계하는 것은 특히 어려웠습니다. "평가 목표의 정의"와 관련하여, 평가 기준 자체는 "마지막 클릭 전환 평가"였는데, 이는 "마지막 클릭 전환 평가"였으므로 KPI가 결과를 보여주기 위해 사용되어야하는 것에 대한 장벽이 있었고, 심지어 "검증 설계"에서도 "중재 그룹"과 "제어 그룹"을 생성 할 때에도 입찰자가 사용되지 않았기 때문에 가장자리가 사용되지 않았기 때문입니다.

그럼에도 불구하고, 우리가 상황을 극복 할 수 있었던 데이터 과학 팀과의 협력 때문이었습니다. 프로젝트가 매일 계속 논의되면서 데이터 과학자들은 두 광고 미디어 사용자들 사이에서 "핫 페퍼 미식가"에 대한 예약 수가 매우 유사하며 "차이 방법"의 통계 개념을 적용함으로써 가설을 확인할 수 있음을 알았습니다.

검증이 잘 진행되어 검색 엔진을 통한 조치 수를 1.5%증가시키고 예상 판매 측면에서 수억 엔의 부가 기능을 생성했습니다. 물론, 나는 과거에 버려진 과거의 감정을 정리할 수있어서 기뻤으며, 나는 이것이 개인의 학습으로서 필요한 출력에주의를 기울이고 주변의 공동 작업자에게 내 자신의 아이디어를 올바르게 언어 적으로 언어 화하고 의사 소통하는 데 타협하지 않았기 때문에 잘 작동했다고 생각합니다.

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메이저 놀이터 추천 담당자가 성장하는 데 필요한 모든 "데이터, 투자 척도 및 정보".
모집을 통해 "우수한 메이저 놀이터 추천 조직"을 만들고 싶습니다.

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신입 사원은 이것이 메이저 놀이터 추천을 좋아하고 새로운 사례를 만들고자하는 사람들에게 완벽한 환경이라고 생각합니다. 앞에서 언급 한 사례와 관련하여, 나는 대기업에 단일 직원에게 큰 권한을 부여하는 많은 환경이 있다고 생각하지 않으며, 큰 매력은 우리 자신의 풍부한 데이터, 큰 투자 및 최첨단 메이저 놀이터 추천 지식을 활용할 수 있다는 것입니다.

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나의 미래의 목표는 리더로서 "훌륭한 메이저 놀이터 추천 조직을 만드는 것"입니다. 광고 기술의 세계가 빠르게 변화하고 있지만, 우리는 회원들을 지원하고 전략, 전술, 계획 및 거버넌스의 네 가지 기술을 더 세분화하고 시대에 흔들리지 않고 원하는 것을 추구 할 수있는 환경을 조성하기를 원합니다.

플레이어의 관점으로, 나는 제로에서 인식을 확장하고, 메이저 놀이터 추천 시나리오를 한 번에, 브랜드에서 CRM에 이르기까지의 인식을 확장하는 데 어려움을 겪고 싶습니다. Recruit은 이미 세계에서 이미 널리 알려진 대규모 및 대규모 서비스에서 인식을 확장 할 새로운 서비스에 이르기까지 다양한 비즈니스 단계에서 서비스를 제공하므로 각 사람이 원하는 일을 쉽게 알기 쉬운 환경이라고 생각합니다.

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